RadioTux - Binärgewitter

Binärgewitter #3: Arbeiten und Lernen im Hackerspace

nospam@example.com (RadioTux) — Wed, 24 Aug 2011 10:23:05 +0200

Diesmal ein gar nicht so technisches Thema, aber trotzdem für uns Geeks interessant. Es geht um die Hackerspaces, die Kultur

darum und warum das Lernen und Arbeiten in solchen Umgebungen einfacherer ist als in der Schule und im Studium. Mit dabei sind

diesmal pfleidi, Felix, Jan und hadez. Moderation: Ingo

Links

Hackerspaces allgemein
- http://en.wikipedia.org/wiki/Hackerspace
- http://hackerspaces.org/wiki/Design_Patterns

Arbeitsdefinition “Hacker”
- http://de.wikipedia.org/wiki/Tech_Model_Railroad_Club
- http://de.wikipedia.org/wiki/Hacker#Die_Hackerkultur_der_Hobbyisten_aus_der_Homecomputerszene
- Wau Holland “atypisches Benutzerverhalten”
- zentrale Anlaufstelle
- Unterschied zu Coworking

shackspace im speziellen
- http://vimeo.com/shackspace
- http://shackspace.de/wiki/doku.php
- @freenode #shackspace
- Arbeiten in Hackerspaces
  - Andere Beipspiele
  - http://manifesto.softwarecraftsmanship.org/
  - http://www.extremeprogramming.org/
- Infrastrukturprojekte
  - Stromverkabelung
  - Protal
- “freie” Projekte
  - Blinkende Dinge
  - Spielbasteien
  - Krebs
    - https://github.com/krebscode/painload
    - http://shackspace.de/wiki/doku.php?id=project:krebs
- Veranstaltungen

Weiterführende Links

Binärgewitter #2: Sichere Systeme

nospam@example.com (RadioTux) — Sat, 16 Apr 2011 17:28:05 +0200

Ausgabe 2 von Binärgewitter dreht sich rund um "sichere Systeme" und grundlegende Begriffe von Sicherheit bzw. IT Security. Mit dabei sind Pfleidi, Felix und Prof. Walter Kriha, moderiert von Ingo Ebel.

Die Sendung soll einen Einblick in Sicherheit und sichere Systeme geben. Eine weitere Binärgewitterfolge wird sich dann mit einzelnen Angriff- und Abwehrmaßnahmen beschäftigen.

Prof. Walter Kriha
- Website
- Buch: Sichere Systeme

Trennung Security vs. Safety
- Security
- Safety

Was bedeuten sichere Systeme
- warum greift man jemanden an?

IT Security oder Information Security?
- Systemsicherheit
  - Risikoquadrant
  - Japan
- Datensicherheit und Datenschutz?
  - Baut auf Systemsicherheit auf
    - IT-Grundschutz (BSI)
    - ISO 27001

Vertrauen
- In Software
- In Benutzer(gruppen)
- In Authoritäten
  - Signaturen
  - CA-Systeme
    - Comodogate

Privacy / Privatsphäre (vs. Security?)
- http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten
- Datamining
- Shack Portal (SSH)

Warum Systeme angreifen?
- WP: Hacker
- HB Gary vs Annoymous

Wo liegen Angriffsvektoren in IT Systemen?
- Angriffe auf Softwareebene
  - Buffer overflows, (aka unvalidated, trusted user input)
  - Unvalidated input etc.
- Angriffe auf Netzwerkebene
  - Man in the middle
  - Mitlesen unverschlüsselter Kommunikation (Eavesdropping)
- Angriffe auf Protokollebene
  - Beispiel: Kreditkarten-PIN
- Angriffsvektor Benutzer/Mensch
  - Schwächstes Glied? -> Skrupel, Sozialer Druck
  - Buch: Kevin Mitnick Kunst der Täuschung / Film: Hackers 2
  - Buch: Hacking - The Next Generation
  - Konfigurationsfehler / Bedienfehler - Verhaltensregel-Verletzung: sofortueberweisung.de
  - Passwortsicherheit Top 10

Security Patterns
- ACLs (Windows, Android)
- Sandbox Systeme
- Trends: Was erwartet uns in Zukunft?
  - Bruce Schneier Security in 2020

Binärgewitter #1: NoSQL

nospam@example.com (RadioTux) — Sun, 09 Jan 2011 17:12:57 +0100

Die erste Ausgabe unseres neuen Formats beschäftigt sich mit Datenbanken und NoSQL. Diese neuen Datenbanken waren im Jahr 2010 schon Hype und werden uns sicher auch im Jahr 2011 stark begleiten. Warum soll man aber diese Datenbanken einsetzen? Welche gibt es und welche Stärken und Schwächen haben diese? Das versuchen Dirk, Marc, Sven und Ingo in 2,75 Stunden zu klären.

Shownotes / Timeline und Links

Vorstellung der Teilnehmer / Kurze Erklärung von NoSQL
- Marc: Masterthesis: building blocks of a scalable webcrawler

Grundlegende Einsatzgebiete von Datenbanken
1. Persistenz von (Anwendungs)daten
  1. Unterschied/Gemeinsamkeit Dateisystem <--> Datenbank
  2. Datensicherheit - WP: ACID
  3. Verteilung
2. Suchen
  1. Via Indexierung (B+Tree)
  2. Volltextsuche
3. Navigation über Daten (Joins)
4. Reporting

Grundlegende Klärung der Bezeichnung NoSQL

Grenzen von DBs (CAP-Theorem)

Unterschiede SQL/NoSQL
1. Grober Unterschied
2. Zeilen/Spalten vs. Key-Value, Column-Stores, Dokumente, Graphen

Patterns bei der Implementierung
1. Papers: Stonebreaker Paper: “The End Of An Architectural Era”, Amazon Dynamo (KeyValue), Google Bigtable (ColumnStore), Map/Reduce, Dremel, CAP, Cassandra …)

Datenbanksysteme
1. Vor- und Nachteile (Datenschema, Zugriff)
  1. Column Store: Cassandra
  2. Column Store: HBase (BigTable)
  3. Datastructure Store: Redis
    1. Redis: under the hood
    2. Redis, from the Ground Up
  4. DocumentStore: MongoDB
    1. BSON
    2. GridFS
  5. DocumentStore/KV Store: CouchDB
    1. Futon + CouchApps
    2. _changes feed + Lucene/ElasticSearch
  6. Key Value Store: MemcachedDB
  7. Key Value Store: Riak
    - RiakSearch API ist kompatibel zu: Apache Solr/Lucene
  8. Graph Database: Neo4J / GraphDB
2. Einsatzgebiete
  - kkovacs.eu Vergleich der NoSQL Datenbanken
  - readwriteweb.com NoSQL bei Twitter
3. Polyglot Persistence

Ende

Binärgewitter startet

nospam@example.com (RadioTux) — Fri, 07 Jan 2011 23:05:02 +0100

In unseren Sendungen geisterte ja schon öfter das Wort Binärgewitter herum. Nun soll es Ernst werden. Wir nehmen am Wochenende die erste Folge des neuen Formats auf.

Monothematische Geek Talk Sendung

Bei Binärgewitter wird es nur ein Thema geben über das sich die ganze Sendung erstreckt. Ähnlich wie bei den RaidoTuxTalk-Sendungen wird es auch hier eine Gesprächsrunde geben jeweils mit Experten. Die Erscheinungsweise wird im Gegensatz zu unseren anderen Formaten unregelmäßig sein. Auch wenn wir versuchen werden alle 1-2 Monate eine neue Ausgabe zu produzieren.

Die erste Sendung wird sich mit dem Thema NoSQL widmen. Wenn ihr Fragen zu diesem Thema habt schreibt uns diese doch hier in die Kommentare. Oder folgt @binaergewitter auf Twitter (hey das reihmt sich).